RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2023, том 10, выпуск 3, страницы 44–50 (Mi cn431)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Разработка многоканальной системы массового обслуживания с ограниченной очередью с применением параллельной библиотеки платформы .NET

П. В. Антонова

Казанский национальный исследовательский технический университет

Аннотация: Современный бизнес и индустрия часто сталкиваются с необходимостью эффективного управления и оптимизации процессов обслуживания потоков заявок. В свете этой потребности статья рассматривает принципы разработки многоканальной системы массового обслуживания с ограниченной очередью, реализованной на платформе .NET с использованием языка программирования C#. Особое внимание уделено высокопроизводительной обработке данных и параллельным вычислениям. В статье предлагаются архитектурные решения для реализации многоканальной системы массового обслуживания, обсуждаются основные компоненты системы, включая очередь, каналы обработки и механизмы управления заявками. Научная новизна представленной работы заключается в интеграции Parallel Framework в процесс разработки многоканальной системы массового обслуживания с ограниченной очередью, что позволяет оптимизировать распределение ресурсов и снизить время ожидания в системе. Статья представляет примеры кода, которые демонстрируют аспекты реализации многопоточности и использование конкурентных коллекций для эффективного управления заявками в очереди. Рассматриваются возможности для дальнейшего развития многоканальных систем массового обслуживания на платформе .NET, учитывая постоянно меняющиеся требования и технологические возможности.

Ключевые слова: системы массового обслуживания, моделирование, ограниченная очередь, многоканальные системы, Си Шарп, платформа NET, оптимизация, программные системы, вычислительные методы, конкурентные коллекции, параллельное программирование.

УДК: 004.42:519.87

DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-44-50



© МИАН, 2024