Обзор существующих методов автоматической генерации тестовых заданий на естественном языке

В последнее время в сфере образования большое внимание уделяется использованию вопросов с несколькими вариантами ответов в качестве инструмента оценки знаний. Разработка тестовых заданий требует затрат большого количества времени и имеет высокую трудоемкость. Вручную такую задачу сложно выполнить, поэтому многие исследователи предлагают различные способы и подходы для автоматизации создания тестовых заданий на естественном языке. В данной работе представляется обзор научных достижений в области автоматической генерации вопросов, в котором рассматривается классификация систем генерации вопросов путем разделения их на пять групп: методы, основанные на машинном обучении, основанные на нейронных сетях, основанные на деревьях, основанные на правилах или шаблона и гибридные методы.