RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 5, страницы 824–831 (Mi co1184)

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Применение искусственного интеллекта в офтальмологии на примере решения задачи семантической сегментации изображения глазного дна

Н. С. Деминab, Н. Ю. Ильясоваab, Р. А. Парингерab, Д. В. Киршab

a Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН, Самара, Россия, г. Самара
b Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева

Аннотация: В данной работе представлены основные аспекты применения искусственного интеллекта в офтальмологии для диагностики и лечения глазных заболеваний на примере задачи семантической сегментации изображений глазного дна. Проведено сравнение классического подхода к семантической сегментации на основе текстурных признаков и предлагаемого подхода на основе нейронных сетей. Сформулированы основные проблемы применения нейросетевого подхода в биомедицине. Предложен способ выделения оптимальной зоны лазерного воздействия для проведения операции лазерной коагуляции на основе применения двух нейронных сетей. Первая сеть применялась для выделения анатомических объектов на глазном дне, а вторая – для выделения зоны макулярного отёка. Результат формировался из области отёка с учётом расположения на ней анатомических объектов. Был проведён сравнительный анализ нескольких архитектур нейронных сетей для решения задачи выделения области отёка. Лучшие результаты выделения зоны отёка по-казала нейронная сеть архитектуры Unet++.

Ключевые слова: изображение глазного дна, лазерная коагуляция, диабетическая ретинопатия, обработка изображений, сегментация, нейронная сеть, искусственный интеллект

Поступила в редакцию: 27.01.2023
Принята в печать: 29.05.2023

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1283



© МИАН, 2024