П. П. Кольцов, А. С. Осипов, А. С. Куцаев, А. А. Кравченко, Н. В. Котович, А. В. Захаров, “О количественной оценке эффективности алгоритмов анализа изображений”, Компьютерная оптика, 2015, том 39, выпуск 4,страницы 542

Эта публикация цитируется в 11 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

О количественной оценке эффективности алгоритмов анализа изображений

П. П. Кольцов, А. С. Осипов, А. С. Куцаев, А. А. Кравченко, Н. В. Котович, А. В. Захаров

Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, Москва, Россия

Аннотация: Статья содержит краткий обзор основных подходов к сравнительной оценке эффективности алгоритмов анализа изображений. Рассмотрены эмпирические методики сравнительного исследования эффективности детекторов границ и алгоритмов сегментации изображений, проводится анализ используемых при этом количественных критериев их оценки. Описан ряд проблем, возникающих при использовании этих критериев. Изложена эмпирическая методика EDEM (на примере сравнительного тестирования детекторов границ), реализуемая в рамках разрабатываемой авторами программной среды PICASSO.

Ключевые слова: сравнительное исследование, анализ изображений, детекторы границ, сегментация изображений, мера эффективности, ground truth образ, нечёткие множества.

Поступила в редакцию: 20.04.2015
Исправленный вариант: 22.07.2015

DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-4-542-556