Аннотация:
В данной работе предложен метод извлечения из изображений полиграфических документов скрытых изображений – водяных знаков, встроенных в регулярные (двумерные квазипериодические) текстуры. Он заключается в спектральном анализе входного изображения, синтезе по результатам этого анализа набора (банка) фильтров Габора, выполнении многоканальной габоровской фильтрации изображения (формировании полей текстурных признаков) и, наконец, его сегментации. Приведены примеры моделирования предложенного метода, подтверждающие его работоспособность и потенциальную эффективность.