В. И. Проценко, Н. Л. Казанский, П. Г. Серафимович, “Анализ параметров систем детектирования множественных визуальных объектов в режиме реального времени”, Компьютерная оптика, 2015, том 39, выпуск 4,страницы 582

Эта публикация цитируется в 12 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Анализ параметров систем детектирования множественных визуальных объектов в режиме реального времени

В. И. Проценко^a, Н. Л. Казанский^ab, П. Г. Серафимович^ba

^a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия
^b Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия

Аннотация: Проведён анализ параметров систем детектирования множественных объектов на основе фреймворков для потокового анализа данных Apache Storm и IBM InfoSphere Streams. В качестве объектов для детектирования были выбраны изображения лиц. Тестирование производилось на кластере, состоящем из пяти 32-ядерных узлов под управлением операционной системы CentOS. Apache Storm показал лучшую масштабируемость по сравнению с IBM InfoSphere Streams. Для изображения размером 1920x1080 достигнута скорость обработки 24 кадра в секунду при использовании Apache Storm.

Ключевые слова: большие данные, потоковая обработка, набор изображений, детектирование лиц, пропускная способность, система реального времени.

Поступила в редакцию: 21.07.2015
Исправленный вариант: 21.09.2015

DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-4-582-591