RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 4, страницы 572–582 (Mi co252)

Эта публикация цитируется в 12 статьях

АНАЛИЗ ДАННЫХ

Выделение знаний, языковых форм их выражения и оценка эффективности формирования множества тематических текстов

Д. В. Михайлов, А. П. Козлов, Г. М. Емельянов

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, Россия

Аннотация: Статья посвящена взаимосвязанным проблемам выделения единиц знаний из множества (корпуса) тематических текстов и отбора текстов в корпус анализом релевантности исходной фразе. Данные проблемы актуальны для построения систем обработки, анализа, оценивания и понимания информации. Конечной практической целью является поиск наиболее рационального варианта передачи смысла средствами заданного естественного языка для последующей фиксации фрагментов знаний в тезаурусе и онтологии предметной области. При этом релевантность текста по описываемому фрагменту знания (включая формы выражения в языке) определяется суммарной численной оценкой силы связи встречающихся в его фразах сочетаний слов исходной фразы. В настоящей работе рассматриваются известные варианты такой оценки и особенности их использования для выделения составляющих образа исходной фразы в виде слов и их сочетаний в текстах при формировании тематического текстового корпуса. По сравнению с поиском совокупностей указанных составляющих на синтаксически размеченном текстовом корпусе, предложенный в работе метод отбора текстов позволяет в среднем в 15 раз сократить выход фраз, не релевантных исходной ни по описываемому фрагменту знания, ни по языковым формам его выражения.

Ключевые слова: распознавание образов, интеллектуальный анализ данных, теория информации, тест открытой формы, языковое представление экспертных знаний, контекстно-зависимое аннотирование, поисковое ранжирование документов.

Поступила в редакцию: 14.04.2016
Принята в печать: 01.07.2016

DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-4-572-582



© МИАН, 2024