RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 6, страницы 929–938 (Mi co346)

Эта публикация цитируется в 23 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Информационная технология раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам

Н. С. Воробьеваab, В. В. Сергеевab, А. В. Черновab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Самара, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке информационной технологии раннего распознавания видов сельскохозяйственных культур по набору космических снимков на территориях масштаба региона. Раннее распознавание проводится в первой половине посевного сезона и характеризуется нехваткой наземных и космических данных для настройки алгоритмов распознавания. Предлагаемая в статье технология позволяет генерировать обучающую выборку по данным прошлых лет и использовать её для распознавания культур текущего года. Технология состоит их двух этапов. На первом этапе по данным за прошедшие годы формируются модели временных рядов, сельскохозяйственных культур и агросезонов. На втором этапе производится работа с данными текущего года. Сначала по немногочисленному набору опорных полей с известным видом культуры выбирается подходящая модель агросезона, близкая к развитию культур в текущем году, а затем по характеристикам модели агросезона генерируется обучающая выборка и выполняется распознавание культур текущего сезона. В статье оценивается качество распознавания с использованием предлагаемой информационной технологии и возможность её применения на территории региона. Для экспериментальных исследований используются данные за 2011 – 2015 годы, полученные на территории Самарской области.

Ключевые слова: распознавание сельскохозяйственных культур, космические снимки, вегетационные индексы, временные ряды, NDVI, алгоритм вычисления оценок, модель временного ряда.

Поступила в редакцию: 17.11.2016
Принята в печать: 28.11.2016

DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-929-938



© МИАН, 2024