RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 2, страницы 237–244 (Mi co380)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Определение подлинности банкнот на основе анализа изображений для смартфона

Ю. Б. Блохинов, А. В. Бондаренко, B. А. Горбачев, С. Ю. Желтов, Ю. О. Ракутин

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Государственный научный центр Российской Федерации (ГНЦ ФГУП «Гос НИИАС»), Москва, Россия

Аннотация: Разработана технология определения подлинности банкнот по цифровому снимку для серийных смартфонов. Данная технология не требует разработки и внедрения в изделие новых защитных графических элементов и основана на применении цифровых методов анализа и обработки изображений, позволяющих выявлять и анализировать тонкие детали паттернов, и на основе этого анализа классифицировать образец как оригинал или имитацию. Особенность предлагаемого подхода связана с построением набора признаков для каждого типа образцов и последующей их классификацией с машинным обучением на основе обучающей выборки. Метод реализован в виде законченного приложения для смартфона, выполняющего автоматически детектирование объекта в кадре, съемку образца камерой при попадании его в область захвата, отбраковку некорректных снимков, определение номинала и модификации банкноты и собственно определение ее подлинности.

Ключевые слова: цифровая обработка изображений, анализ изображений, распознавание образов, банкнота, имитация, смартфон, идентификация, аутентификация, набор признаков, классификация с обучением.

Поступила в редакцию: 12.12.2016
Принята в печать: 08.02.2017

DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-2-237-244



© МИАН, 2024