RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 2, страницы 266–275 (Mi co383)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Минимизация энтропии постинтерполяционных остатков при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции

М. В. Гашников

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара, Россия

Аннотация: Разрабатывается и исследуется адаптивный параметризованный интерполятор при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции. Для оптимизации параметров этого интерполятора предлагается подход, основанный на минимизации энтропии квантованных постинтерполяционных остатков, которая используется в качестве оценки объёма сжатых данных. Записывается рекуррентная схема вычисления параметров предлагаемого интерполятора, и вычисляются теоретические оценки его вычислительной сложности. В составе иерархического метода компрессии изображений производится экспериментальное исследование разработанного интерполятора, а также его сравнение с усредняющими интерполяторами и адаптивным интерполятором, основанным на оптимизации суммы абсолютных значений погрешностей интерполяции. Показывается преимущество разработанного интерполятора над прототипами по размеру компрессированных данных при различных погрешностях, вносимых в сжатое изображение.

Ключевые слова: иерархическая сеточная интерполяция, компрессия, квантование, степень сжатия, максимальная погрешность, вычислительная сложность.

Поступила в редакцию: 16.01.2017
Принята в печать: 15.02.2017

DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-2-266-275



© МИАН, 2024