RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 3, страницы 431–440 (Mi co403)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов

А. А. Афанасьев, А. В. Замятин

Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия

Аннотация: Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.

Ключевые слова: идентификация изменений ландшафта, динамика ландшафта, гибридные методы идентификации, обработка цифровых изображений, анализ изображений, дистанционное зондирование Земли и сенсоры, обнаружение.

Поступила в редакцию: 14.03.2017
Принята в печать: 25.05.2017

DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-3-431-440



© МИАН, 2024