RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2015, том 39, выпуск 5, страницы 777–786 (Mi co44)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Об одной задаче численного секционирования в офтальмологии

А. В. Разгулинa, Н. Г. Ирошниковb, А. В. Ларичевb, С. Д. Павловa, Т. Е. Романенкоa

a Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия
b Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, физический факультет, Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается задача восстановления изображений (секционирования) сечений глазного дна, находящихся на различной глубине, на основе стека изображений, полученных при быстрой перефокусировке изображающей системы и представляющих собой суперпозиции истинных сечений трёхмерного объекта с размытыми изображениями соседних по глубине сечений. Для решения соответствующей задачи трёхмерной деконволюции используется неявный итерационный метод регуляризации в Фурье-плоскости. Приведённые результаты математического моделирования свидетельствуют о возможности эффективного численного секционирования в задачах офтальмологии при наличии помех и шумов различной природы.

Ключевые слова: секционирование, трёхмерная деконволюция, свёртка, глазное дно, итерационный метод регуляризации.

Поступила в редакцию: 15.10.2015
Исправленный вариант: 01.12.2015

DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-777-786



© МИАН, 2024