RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 3, страницы 476–482 (Mi co529)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Применение плотных траекторий движения к задаче обнаружения нехарактерного поведения на видеоизображении

Р. А. Шаталин, В. Р. Фидельман, П. Е. Овчинников

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия

Аннотация: В работе предложены алгоритмы обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент по характеристикам плотных траекторий движения. Проведено сравнение показателей точности и быстродействия с алгоритмом обнаружения по длинам векторов оптического потока. Результаты свидетельствуют о повышении быстродействия при использовании плотных траекторий и сохранении точности при обучении модели «мешка признаков» на сбалансированной выборке признаков поведения.

Ключевые слова: видеонаблюдение, обнаружение нехарактерного поведения, метод главных компонент, плотные траектории движения.

Поступила в редакцию: 20.02.2018
Принята в печать: 03.04.2018

DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-3-476-482



© МИАН, 2024