RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 4, страницы 688–694 (Mi co550)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод анализа динамических изображений нефросцинтиграфии

А. В. Гайдельab, А. В. Капишниковc, Ю. С. Пышкинаc, А. В. Колсановc, А. Г. Храмовa

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, Самарская область, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия

Аннотация: Предложен метод автоматической обработки динамических нефросцинтиграмм, основанный на приближении кривой ренограммы экспоненциальной функцией. Метод позволяет получить объективные параметры состояния почек. Работа метода изучена на наборе радионуклидных изображений ренотрансплантата. Представлены результаты клинических исследований, подтверждающие диагностическую эффективность разработанного подхода. Анализ кинетики нефротропного индикатора обеспечивает точную оценку функционального состояния пересаженной почки. Выявлено два числовых параметра, показывающих более высокую диагностическую эффективность при их вычислении по построенной модели, чем при их вычислении по исходной ренограмме.

Ключевые слова: обработка изображений, распознавание образов, сцинтиграфия, нефрология, трансплантация.

Поступила в редакцию: 09.04.2018
Принята в печать: 04.07.2018

DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-4-688-694



© МИАН, 2024