RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 829–837 (Mi co567)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метрика искажений мелких структур компрессированных изображений

С. В. Сай

Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия

Аннотация: В статье предлагается новая метрика искажений мелких структур компрессированных изображений – MFSD (Metric of Fine Structures Distortion). К особенностям метрики относится то, что она основана на алгоритме идентификации мелких структур изображения с использованием нормированной системы N-CIELAB, что позволяет оценивать искажения с учетом свойств контрастной чувствительности зрения. Приводятся экспериментальные результаты оценки искажений тестовых изображений в зависимости от степени компрессии и параметра качества в кодеках JPEG и JPEG2000 по метрике MFSD и по традиционным метрикам PSNR и SSIM. На основе результатов сравнительного анализа MFSD с субъективными оценками качества компрессированных изображений JPEG и JPEG2000 получен новый объективный критерий высокого качества воспроизведения мелких структур компрессированных изображений. Приводится теоретическое и экспериментальное обоснование объективности нового критерия по результатам обработки и анализа искажений компрессированных тестовых фотореалистичных изображений.

Ключевые слова: анализ изображений, мелкие структуры, метрика искажений.

Поступила в редакцию: 19.03.2018
Принята в печать: 04.09.2018

DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-829-837



© МИАН, 2024