RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2018, том 42, выпуск 5, страницы 864–876 (Mi co571)

Эта публикация цитируется в 19 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений

А. А. Варламоваa, А. Ю. Денисоваa, В. В. Сергеевab

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151

Аннотация: В статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией.

Ключевые слова: суперпиксельная сегментация, кластеризация, ареалы растительности, процентный состав.

Поступила в редакцию: 09.06.2018
Принята в печать: 21.09.2018

DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876



© МИАН, 2024