RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 1, страницы 105–114 (Mi co610)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Математические модели получения стереоизображений с двухзеркальных катадиоптрических систем с учетом дисторсии объективов

Д. Н. Степанов

Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский, Россия

Аннотация: Статья посвящена разработке и исследованию математических моделей, описывающих получение изображений с двухзеркальных катадиоптрических систем, которые позволяют создавать стереоизображения с использованием одной камеры и двух плоских зеркал. Главное отличие предложенных моделей от существующих решений в данной области – учёт дисторсии на изображениях с реальных камер. Приведён обзор основных методов создания 3D-моделей с применением оптических технологий, а также обзор типов катадиоптрических систем в зависимости от количества используемых зеркал и их формы (криволинейные или плоские). Методика проведения исследования заключается в математическом моделировании двухзеркальной катадиоптрической системы, а также в компьютерном эксперименте с использованием реальных изображений, которые были получены с помощью стереонасадки из двух плоских зеркал, и синтетических изображений, сгенерированных на основе алгоритма трассировки лучей. Приведены результаты экспериментов по калибровке камеры со стереонасадкой, а также результаты ректификации изображений с использованием калибровочных данных и разработанных математических моделей. Результаты экспериментов позволяют судить об адекватности разработанных моделей. Предложенные модели расширяют теорию компьютерного зрения и могут быть использованы в создании и исследовании систем компью­терного зрения для робототехнических комплексов.

Ключевые слова: машинное зрение, оптические приборы, калибровка, математическое моделирование, трассировка лучей, стереозрение, оптические характеристики, стереонасадка.

Поступила в редакцию: 09.07.2018
Принята в печать: 27.08.2018

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-105-114



© МИАН, 2024