RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 1, страницы 115–122 (Mi co611)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Video images compression and restoration methods based on optimal sampling

V. N. Drynkin, S. A. Nabokov, T. I. Tsareva

State Research Institute of Aviation Systems (GosNIIAS), Moscow, Russia

Аннотация: The study proposes video images compression and restoration methods based on multidimensional sampling theory that provide four-fold video compression and subsequent real-time restoration with loss levels below visually perceptible threshold. The proposed methods can be used separately or along with any other video compression techniques, thus providing additional quadruple compression.

Ключевые слова: video image compression, image reconstruction-restoration, three-dimensional image processing, quincuncial sampling, spatial filtering, spatial resolution.

Поступила в редакцию: 20.06.2018
Принята в печать: 25.10.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-115-122



© МИАН, 2024