RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 3, страницы 412–418 (Mi co661)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик

Э. А. Терехин

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Аннотация: В статье представлены результаты оценки возможностей дискриминантного анализа для распознавания нарушенных лесных экосистем лесостепной зоны на основе спектрально-отражательных свойств. Предложен новый способ автоматизированного выявления участков нарушенных лесов среди покрытых лесом земель, основанный на дискриминантом анализе величины изменения коэффициентов спектральной яркости в различных зонах спектра. На основе данных с 1836 лесных участков, типичных для лесостепной зоны, вычислены и верифицированы математические зависимости, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретный лесной участок к категории нарушенных лесов или лесов без признаков нарушений. Точность распознавания нарушенных лесных участков составила около 90%. Установлено, что величина изменения коэффициентов спектральной яркости в средней инфракрасной зоне вносит наибольший вклад в распознавание нарушенных лесных массивов среди величин изменения коэффициентов отражения в каналах сенсоров серии Landsat.

Ключевые слова: нарушенные лесные экосистемы, пошаговый дискриминантный анализ, дистанционное зондирование, Landsat, коэффициенты спектральной яркости.

Поступила в редакцию: 22.01.2019
Принята в печать: 19.03.2019

DOI: 10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418



© МИАН, 2024