RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 6, страницы 1064–1071 (Mi co731)

Эта публикация цитируется в 11 статьях

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Алгоритм выделения интенсивных аномальных изменений во временном ходе параметров ионосферы

Н. В. Фетисова

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН (ИКИР ДВО РАН), 684034, Россия, Камчатский край, с. Паратунка, ул. Мирная, д. 7

Аннотация: В работе представлена модифицированная многокомпонентная модель временного ряда параметров ионосферы. Модель описывает регулярные вариации и аномальные изменения разномасштабной структуры, характеризующие возникновение ионосферных неоднородностей. Идентификация компонент модели основана на совместном применении вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. На основе предложенной модели разработан алгоритм анализа ионосферных параметров, позволяющий в оперативном режиме выделять интенсивные ионосферные аномалии, характеризующие возникновение сильных ионосферных бурь. Представлены результаты апробации алгоритма, выполненные на примере обработки и анализа часовых и 15-минутных данных критической частоты ионосферы (foF2) в периоды магнитных бурь, произошедших в 2015–2017 гг. Выполненные оценки показали эффективность алгоритма и возможность его применения в задачах прогноза космической погоды.

Ключевые слова: авторегрессионные модели, вейвлет-преобразование, параметры ионосферы, ионосферные неоднородности.

Поступила в редакцию: 11.06.2019
Принята в печать: 07.10.2019

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1064-1071



© МИАН, 2024