RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 3, страницы 476–481 (Mi co811)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Инкрементное обучение алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент

Р. А. Шаталин, В. Р. Фидельман, П. Е. Овчинников

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород

Аннотация: Предложена схема инкрементного обучения алгоритма обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент. Результаты экспериментов на наборе данных лаборатории университета Калифорнии в Сан-Диего и экспериментально полученных видео при разном количестве обучающих примеров свидетельствуют о достижении результатов, схожих с процедурой обычного обучения. При этом предложенная схема позволяет в несколько раз сократить время инкрементного обучения в сравнении с подходом на основе спектрального разложения.

Ключевые слова: инкрементное обучение, обработка видеоизображений, обнаружение нештатных ситуаций, метод главных компонент.

Поступила в редакцию: 27.08.2019
Принята в печать: 10.12.2019

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-624_1



© МИАН, 2024