RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 4, страницы 671–679 (Mi co835)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Моделирование дробового шума цветных подводных изображений

Д. А. Шепелевab, В. П. Божковаa, Е. И. Ершовa, Д. П. Николаевac

a Институт проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН, 127051, Россия, г. Москва, Большой Каретный переулок, д. 19, стр. 1
b Московский физико-технический институт, 141701, Россия, г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 9
c ООО «Смарт Энджинс Сервис», 117312, Россия, г. Москва, проспект 60-летия Октября, д. 9

Аннотация: В работе рассматриваются методы имитации цветных подводных изображений на основе натуральных надводных. Имитация подводных изображений широко используется для разработки и тестирования методов улучшения подводных изображений. Большая группа существующих методов использует одну и ту же детерминированную модель преобразования изображения, игнорирующую наличие на изображениях шума. В работе демонстрируется, что это существенно сказывается на общем качестве имитации подводных изображений. Теоретически и численным моделированием показывается, что точность отношения сигнал/шум подводных изображений, имитированных с использованием детерминированного преобразования, падает с увеличением расстояния до объекта съемки. Для решения этой проблемы в работе предлагается новая модель преобразования изображения, которая учитывает наличие шума на изображении и при этом совместима со всеми методами моделирования из рассматриваемой группы. В работе приводятся результаты моделирования с использованием существующей и предложенной моделей, показывающие, что на больших расстояниях новые результаты лучше согласуются с реальными данными.

Ключевые слова: подводная фотография, имитационное моделирование подводных изображений, имитационное моделирование шума, цветовые искажения, улучшение подводных изображений, аугментация цветных изображений, синтез тестовых данных.

Поступила в редакцию: 20.05.2020
Принята в печать: 17.07.2020

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-754



© МИАН, 2024