RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 4, страницы 897–908 (Mi crm267)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

Моделирование процессов осесимметричного деформирования с учетом микроструктуры металла

Д. В. Константиновa, К. Бзовскиb, А. Г. Корчуновa, М. Пьетчшекb

a ФГБОУ ВПО Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова, Россия, 455000, Челябинская обл., г. Магнитогорск, пр. Ленина, 38
b Горно-металлургическая академия им. Станислава Сташица, Польша, 30-059, Краков, аллея Адама Мицкевича, д. 30

Аннотация: В статье описано современное состояние вопроса компьютерного моделирования процессов обработки металлов давлением, выделены основные проблемные моменты традиционных методов. Описан метод, позволяющий прогнозировать распределение деформации в объеме деформируемого металла с учетом поведенческих особенностей микроструктуры под воздействием деформационной нагрузки. Представлен способ оптимизации ресурсоемкости мультимасштабных моделей посредством использования статистически эквивалентного репрезентативного объема (SSRVE) микроструктуры. Разработанные методы моделирования апробированы на процессе однократного волочения прутка круглого сечения из стали марки 20. В ходе сравнительного анализа моделей макро- и микроуровней были выявлены различия в количественных показателях напряженно-деформированного состояния (НДС) и их локальном распределении по объему. Микроуровневая модель также позволила обнаружить отсутствующие на макроуровне сжимающие напряжения. Применение концепции SSRVE многократно снизило расчетное время модели при сохранении общей точности.

Ключевые слова: мультимасштабное моделирование, волочение, статистически эквивалентный репрезентативный объем, микроструктура, напряженно-деформированное состояние.

УДК: 621.7.014.016.3:519.217

Поступила в редакцию: 21.03.2015
Исправленный вариант: 22.05.2015

DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-4-897-908



© МИАН, 2024