RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 6, страницы 1155–1175 (Mi crm286)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями

С. В. Гаврилов, И. В. Матюшкин

Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН, Россия, 124365, г. Москва, Зеленоград, ул. Советская, д. 3

Аннотация: Предложено обобщение блочного клеточного автомата Марголуса на гексагональную сетку. Проведена статистическая обработка результатов вероятностных клеточно-автоматных вычислений для ряда модификаций схемы, решающей тестовую задачу диффузии вещества. Показано, что выбор блоков в виде гексагонов на $25\%$ эффективнее, чем в виде Y-блоков. Показано, что алгоритмы имеют полиномиальную сложность, причем степень полинома для параллельных вычислителей лежит в пределах $\rm 0.6\div 0.8$, а для последовательных — в пределах $\rm 1.5\div 1.7$. Исследовалось влияние внедренных в поле клеточного автомата дефектных ячеек на скорость сходимости.

Ключевые слова: диффузия, метод моделирования, дискретные особенности, блочные клеточные автоматы, окрестность Марголуса, гексагональная сетка.

УДК: 519.713

Поступила в редакцию: 02.09.2015
Исправленный вариант: 10.11.2015

DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1155-1175



© МИАН, 2024