RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2010, том 2, выпуск 2, страницы 189–197 (Mi crm594)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Новый биометрический подход для автоматического анализа изображений сосудистой системы сетчатки глаза

Л. А. Шульгаa, С. В. Саакянb, Д. А. Складневc

a ФГУП Научно-исследовательский институт прикладной акустики, 141980, Московская обл., Дубна, ул. 9 Мая, д. 7А
b ФГУ Московский Научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца, 105064 Москва, ул. Садовая-Черногрязская, д. 14/19
c ФГУП Государственный научно-исследовательский институт генетики и селекции промышленных микроорганизмов, 117545 Москва, 1-й Дорожный проезд, д. 1А

Аннотация: Предлагается метод автоматического выявления и диагностики сосудистых заболеваний сетчатки на ранних стадиях развития патологий. Метод опирается на новый биометрический подход, состоящий в использовании коэффициентов-признаков состояния сетчатки (здорового и патологического), вычисленных с использованием системы специальных концентрических окружностей. Новый метод позволяет на новом уровне оценить морфологический состав внутриглазных структур и выявить значимые признаки для диагностики развивающихся патологий.

Ключевые слова: цифровые изображения сетчатки, алгоритм автоматического анализа изображений, ранняя диагностика патологических изменений.

УДК: 617.7, 004.93

Поступила в редакцию: 09.04.2010

DOI: 10.20537/2076-7633-2010-2-2-189-197



© МИАН, 2024