RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2011, том 3, выпуск 3, страницы 231–239 (Mi crm663)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Когнитивные сети

И. А. Евинab, А. А. Кобляковc, Д. В. Савриковa, Н. Д. Шуваловb

a Учреждение Российской академии наук Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН, Россия, 101990, г. Москва, Малый Харитоньевский переулок, 4
b Московский физико-технический институт (государственный университет), Россия, 141700, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
c Московская государственная консерватория им. П.И. Чайковского, Россия, 125009, г. Москва, Большая Никитская, 13/6

Аннотация: Традиционная классификация сложных сетей на биологические, технологические и социальные является неполной, поскольку существует огромное разнообразие продуктов художественного творчества, структуру которых также можно представить в виде сетей. В статье дан обзор исследований сложных сетей, моделирующих некоторые литературные, музыкальные и живописные произведения. Соответствующие сети предложено называть когнитивными. Обсуждаются основные направления изучения таких сетевых структур.

Ключевые слова: безмасштабные сети, ассортативность, кластеризация.

УДК: 519.1+538.911

Поступила в редакцию: 25.07.2011
Исправленный вариант: 23.08.2011

DOI: 10.20537/2076-7633-2011-3-3-231-239



© МИАН, 2024