RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 2, страницы 437–450 (Mi crm894)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК
ОБРАБОТКА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ

The development of an intelligent system for recognizing the volume and weight characteristics of cargo

[Разработка интеллектуальной системы определения объемно-весовых характеристик груза]

V. D. Shepeleva, N. V. Kostyuchenkob, S. D. Shepelevc, A. A. Alievaa, I. V. Makarovad, P. A. Buyvold, G. A. Parsind

a South Ural State University, 76 Lenin Avenue, Chelyabinsk, 454080, Russia
b S. Seifullin Kazakh AgroTechnical university, 62 Zhenis Ave, Nur-Sultan
c South Ural State Agrarian University, 13 Gagarin st., Troitsk, 457100, Russia
d Kazan Federal University, 10a Syuyumbike prosp., Naberezhnye Chelny, 423812, Russia

Аннотация: Промышленная обработка изображений или «машинное зрение» в настоящее время является ключевой технологией во многих отраслях, поскольку эта технология может использоваться для оптимизации различных процессов. Целью настоящей работы является создание программно-аппаратного комплекса измерения габаритно-весовых характеристик груза на базе интеллектуальной системы, основанной на нейросетевых способах идентификации, позволяющих преодолеть технологические ограничения аналогичных комплексов, реализованных на ультразвуковых и инфракрасных измерительных датчиках. Разрабатываемый комплекс будет производить измерения грузов без ограничения на объемные и весовые характеристики груза, который необходимо тарифицировать и сортировать в рамках работы складских комплексов. В состав системы будет входить интеллектуальная компьютерная программа, определяющая объемно-весовые характеристики груза с использованием технологии машинного зрения и экспериментальный образец стенда измерения объёма и веса груза.
Проведен анализ исследований, посвященных решению аналогичных задач. Отмечено, что недостатком изученных способов являются очень высокие требования к расположению камеры, а также необходимость ручной работы при вычислении размеров, автоматизировать которую не представляется возможным без существенных доработок. В процессе работы исследованы различные способы распознавания объектов на изображениях с целью проведения предметной фильтрации по наличию груза и измерения его габаритных размеров. Получены удовлетворительные результаты при применении камер, сочетающих в себе как оптический способ захвата изображений, так и инфракрасные датчики. В результате работы разработана компьютерная программа, позволяющая захватывать непрерывный поток с видеокамер Intel RealSense с последующим извлечением из обозначенной области трехмерный объект и вычислять габаритные размеры объекта. На данном этапе выполнено: проведен анализ методик компьютерного зрения; разработан алгоритм для реализации задачи автоматического измерения грузов с использованием специальных камер; разработано программное обеспечение, позволяющее получать габаритные размеры объектов в автоматическом режиме.
Данная разработка по завершении работы может применяться как готовое решение для транспортных компаний, логистических центров, складов крупных производственных и торговых предприятий.

Ключевые слова: измерение грузов, компьютерное зрение, машинное обучение.

УДК: 656.073: 004.93

Поступила в редакцию: 14.09.2020
Исправленный вариант: 26.01.2021
Принята в печать: 28.01.2021

Язык публикации: английский

DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13-2-437-450



© МИАН, 2024