RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2021, том 28, выпуск 2, страницы 35–59 (Mi da1276)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Гибридный алгоритм решения задачи маршрутизации буровых установок

И. Н. Кулаченкоab, П. А. Кононоваab

a Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия
b Институт математики им. С. Л. Соболева, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: Исследуется задача маршрутизации буровых установок. Известно множество объектов, требующих изыскательских работ, и временно́е окно, т. е. период, в который необходимо успеть провести работы. На одном объекте может работать несколько установок, в этом случае работы будут проведены быстрее. Необходимо определить маршруты и график работ буровых установок на объектах так, чтобы все работы были выполнены вовремя, а суммарное время переезда было минимальным.
Для этой новой задачи составлена модель задачи смешанного целочисленного линейного программирования (СЦЛП). Для поиска допустимого решения используется метаэвристика поиска с чередующимися окрестностями. Алгоритм также включает в себя решение подзадачи СЦЛП для перераспределения работ на объектах. Полученный метод сочетает в себе достоинства как точных, так и эвристических подходов. Представлены результаты сравнения разработанного алгоритма с Gurobi и альтернативными схемами поиска с чередующимися окрестностями. Табл. 3, ил. 1, библиогр. 30.

Ключевые слова: транспортное средство неограниченной грузоподъёмности, матэвристика, разделяемое обслуживание, временные окна.

УДК: 519.8+518.25

Статья поступила: 13.11.2020
Переработанный вариант: 15.02.2021
Принята к публикации: 17.02.2021

DOI: 10.33048/daio.2021.28.703


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2021, 15:2, 261–276

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024