RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2022, том 29, выпуск 4, страницы 15–37 (Mi da1307)

Алгоритм локального поиска для задачи календарного планирования с ограниченными ресурсами

Е. Н. Гончаровab

a Институт математики им. С. Л. Соболева, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: Рассматривается задача календарного планирования с ограниченными ресурсами по критерию минимизации длины расписания. Все ресурсы возобновимы, прерывания работ запрещены. Предложен алгоритм локального поиска, использующий список запретов и два типа окрестностей. Численный эксперимент на примерах из библиотеки PCPLIB показал конкурентоспособность предложенного алгоритма. Были получены одни из лучших средних отклонений найденных решений от величины критического пути, для нескольких примеров из серии тестовых примеров j120 найдены лучшие (ранее неизвестные) решения. Табл. 4, библиогр. 47.

Ключевые слова: задача календарного планирования с ограниченными ресурсами, возобновимые ресурсы, локальный поиск с запретами, VNS, PSPLIB.

УДК: 519.8+518.25

Статья поступила: 21.04.2022
Переработанный вариант: 25.05.2022
Принята к публикации: 26.05.2022

DOI: 10.33048/daio.2022.29.734



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024