RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2024, том 31, выпуск 2, страницы 80–95 (Mi da1346)

Сравнительный анализ алгоритмов для оценки динамики численности рыб

В. И. Зоркальцев, А. С. Князев

Байкальский гос. университет, ул. Ленина, 11, 664003 Иркутск, Россия

Аннотация: Цель представляемой разработки состояла в создании инструмента для сопоставления алгоритмов оценки динамики численности отдельных видов рыбы озера Байкал на основе экспериментальных отловов. Для каждого экземпляра случайно отобранной рыбы по специальной технологии определяется её возраст. Из полученных данных о численности рыбы разных возрастов в выборке оцениваются параметры заданных законов возрастного распределения. Это служит основанием для формирования представления о динамике смертности и изменения популяции рыбы данного вида в предыдущие годы. Для оценки параметров законов распределения могут использоваться разные алгоритмы, приводящие порой к существенно разным результатам.
Обсуждаемая методика сопоставления алгоритмов оценки параметров основывается на многократных вычислительных экспериментах с использованием метода Монте-Карло для имитации случайных выборок рыб. По предлагаемой методике анализируются несколько алгоритмов оценки параметров усечённого экспоненциального закона распределения при различных объёмах выборок. В качестве примера рассмотрена задача оценки динамики смертности голомянки, основной по биомассе рыбы озера Байкал. Ил. 4, библиогр. 13.

Ключевые слова: оценка параметров смертности рыб, озеро Байкал, голомянка, усечённый экспоненциальный закон распределения, метод статистических испытаний.

УДК: 519.24

Статья поступила: 06.09.2023
Переработанный вариант: 13.11.2023
Принята к публикации: 22.12.2023

DOI: 10.33048/daio.2024.31.785


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2024, 18:2, 361–370


© МИАН, 2024