RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., сер. 2, 2001, том 8, выпуск 2, страницы 52–72 (Mi da247)

Новый приближенный алгоритм для решения задачи положительного линейного программирования

С. А. Фомин

Институт системного программирования РАН

Аннотация: Предлагается новый алгоритм нахождения $\varepsilon$-оптимального решения задачи положительного линейного программирования: найти $\max\{cx|Ax\leqslant b,x\geqslant 0\}$; где все исходные данные неотрицательны. Алгоритм не уступает лучшим из известных алгоритмов для этой задачи по верхним оценкам времени выполнения, в частности для него доказана верхняя оценка вычислительной сложности $O(\frac{mn}{\varepsilon^2}\log^2\frac{mn}{\varepsilon^2})$, и имеет простые последовательные и параллельные реализации. Проведенные вычислительные эксперименты показывают преимущество нового алгоритма над алгоритмами, разработанными в последние годы [3, 4]. Табл. 9, библиогр. 10.

УДК: 519.852

Статья поступила: 13.01.2000



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024