RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2010, том 17, выпуск 6, страницы 3–19 (Mi da627)

Эта публикация цитируется в 14 статьях

Приближённые алгоритмы для задачи конкурентного размещения предприятий

В. Л. Бересневab, А. А. Мельниковb

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Рассматривается задача конкурентного размещения предприятий, в которой две соперничающие стороны (Лидер и Последователь) открывают последовательно свои предприятия, а каждый потребитель выбирает одно из открытых предприятий, исходя из своих предпочтений. Задача состоит в том, чтобы выбрать размещение предприятий Лидера так, чтобы получить максимальную прибыль, учитывая последующее размещение предприятий Последователем, который также стремится получить максимальную прибыль. Задача формулируется как задача двухуровневого целочисленного программирования. Предлагается способ вычисления верхней границы для величины максимальной прибыли Лидера. Соответствующий алгоритм состоит в построении классической задачи размещения предприятий на максимум и отыскании оптимального решения этой задачи. Одновременно с вычислением верхней границы строится начальное приближённое решение задачи конкурентного размещения предприятий. Предлагаются алгоритмы локального поиска для улучшения начального приближённого решения. Приводятся результаты вычислительного эксперимента с предложенными алгоритмами, позволяющие оценить точность получаемых приближённых решений и дать сравнительную оценку качества рассматриваемых алгоритмов построения приближённых решений исследуемой задачи. Табл. 1, библиогр. 13.

Ключевые слова: задача двухуровневого программирования, оптимальное некооперативное решение, верхняя граница, приближённое решение, локальный поиск.

УДК: 519.725

Статья поступила: 10.05.2010



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024