RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дискретный анализ и исследование операций // Архив

Дискретн. анализ и исслед. опер., 2016, том 23, выпуск 3, страницы 21–34 (Mi da850)

Эта публикация цитируется в 15 статьях

Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации

А. В. Кельмановab, А. В. Мотковаb

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия

Аннотация: Рассматривается NP-трудная в сильном смысле задача двухкластерного разбиения конечного множества точек евклидова пространства по критерию минимума суммы по обоим кластерам взвешенных сумм квадратов внутрикластерных расстояний от элементов кластеров до их центров. Весами сумм являются мощности искомых кластеров. Центр одного из кластеров задан на входе, а центр другого неизвестен и определяется как точка пространства, равная среднему значению элементов кластера (геометрический центр). Анализируются два варианта задачи, в которых мощности кластеров либо неизвестны, либо заданы на входе. Для случая задач, в которых входные данные целочисленны, а размерность пространства фиксирована, построены точные псевдополиномиальные алгоритмы. Библиогр. 24.

Ключевые слова: евклидово пространство, сбалансированная кластеризация, NP-трудность, целочисленный вход, фиксированная размерность пространства, точный псевдополиномиальный алгоритм.

УДК: 519.16+519.85

Статья поступила: 25.05.2016

DOI: 10.17377/daio.2016.23.520


 Англоязычная версия: Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2016, 10:3, 349–355

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024