Аннотация:
Исследуется вычислительная сложность одной экстремальной задачи выбора подмножества $p$ точек в заданном 2-разбиении конечного множества точек метрического пространства. При этом требуется, чтобы выбранное подмножество наилучшим образом описывало определяемые 2-разбиением кластеры с точки зрения некоторого геометрического критерия. Рассматриваемая задача является формализацией одной прикладной проблемы из анализа данных, заключающейся в отыскании подмножества типичных представителей выборки, состоящей из объектов двух классов с опорой на функцию конкурентного сходства. В статье доказывается, что рассматриваемая задача NP-трудна. Для этого к ней полиномиально сводится одна из хорошо известных NP-трудных в сильном смысле задач — задача о $p$-медиане. Библиогр. 15.
Ключевые слова:NP-трудная задача, выбор типичных объектов, функция конкурентного сходства, задача о $p$-медиане, анализ данных.
УДК:519.254
Статья поступила: 10.09.2018 Переработанный вариант: 24.12.2019 Принята к публикации: 19.02.2020