RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, том 497, страницы 31–34 (Mi danma166)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

ИНФОРМАТИКА

Метод поиска редуцированного базиса для нестационарных задач

И. В. Тимохинab, С. А. Матвеевab, Е. Е. Тыртышниковab, А. П. Смирновa

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия

Аннотация: Методы редукции модели позволяют заметно сократить вычислительные затраты при решении больших систем дифференциальных уравнений при помощи перехода к расчетам для специального пространства малой размерности. Эти методы требуют априорной информации о базисе такого маломерного пространства, которую возможно получить лишь при численном решении исходной системы высокой размерности. Основное наблюдение данной работы состоит в том, что на широком классе экспериментально рассмотренных задач агрегационной кинетики базис малой размерности существует, следовательно, редукция возможна. В данной работе мы предлагаем новый и эффективный алгоритм построения искомого базиса редуцированной модели без проведения полного расчета. Предложенный алгоритм позволяет существенно выиграть от использования методов редукции модели даже при решении единичной системы без существенной априорной информации о ней.

Ключевые слова: уравнение Смолуховского, редукция модели, метод снимков.

УДК: 519.622.2

Поступило: 16.02.2021
После доработки: 16.02.2021
Принято к публикации: 24.02.2021

DOI: 10.31857/S2686954321020065


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2021, 103:2, 92–94

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024