RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, том 498, страницы 55–58 (Mi danma177)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

МАТЕМАТИКА

Новый корреляционно рандомизированный алгоритм оценки влияния стохастичности среды на перенос частиц

Г. А. Михайловab, И. Н. Медведевab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Новый корреляционно рандомизированный алгоритм строится путем несложной рандомизации алгоритма максимального сечения (выравнивания, дельта-рассеяния) с использованием одномерного распределения и корреляционной длины случайной среды. Значение этого параметра можно корректировать с помощью простых тестовых исследований. Проведенные расчеты подтвердили практическую эффективность нового алгоритма.

Ключевые слова: корреляционно рандомизированный алгоритм, корреляционная длина, стохастическая среда, метод максимального сечения, перенос гамма-квантов, трудоемкость алгоритма.

УДК: 519.245

Поступило: 15.03.2021
После доработки: 16.03.2021
Принято к публикации: 04.04.2021

DOI: 10.31857/S2686954321030139


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2021, 103:3, 143–145

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024