RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, том 499, страницы 63–66 (Mi danma192)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

ИНФОРМАТИКА

Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией

Ю. И. Журавлевa, О. В. Сенькоa, А. А. Докукинa, Н. Н. Киселеваb, И. А. Саенкоc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН, Москва, Россия
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Рассмотрен новый двухуровневый метод регрессионного анализа, в котором корректирующая процедура применяется к оптимальным ансамблям регрессионных деревьев. При этом оптимизация производится исходя из одновременного достижения расходимости алгоритмов в пространстве прогнозов и хорошей аппроксимации данных отдельными алгоритмами ансамбля. В качестве корректирующих процедур рассматриваются простое усреднение, случайный регрессионный лес и градиентный бустинг. Приведены эксперименты по сравнению предложенного метода со стандартным решающим лесом и стандартным методом градиентного бустинга для решающих деревьев.

Ключевые слова: регрессия, коллективные методы, бэггинг, градиентный бустинг.

УДК: 004.855

Поступило: 17.06.2021
После доработки: 17.06.2021
Принято к публикации: 19.06.2021

DOI: 10.31857/S2686954321040172


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2021, 104:1, 212–215

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024