RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 503, страницы 48–53 (Mi danma248)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

МАТЕМАТИКА

Марковские аппроксимации эволюции квантовых систем

Дж. Гофa, Ю. Н. Орловb, В. Ж. Сакбаевb, О. Г. Смоляновcd

a Aberystwyth University, Wales, UK
b Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
c Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Московская облаcть, г. Долгопрудный
d Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Аннотация: Изучается сходимость по вероятности итераций независимых случайных квантовых динамических полугрупп к марковскому процессу, описывающему эволюцию открытой квантовой системы. Статистические свойства динамики открытых квантовых систем со случайными генераторами марковской эволюции описываются на языке закона больших чисел для операторнозначных случайных процессов. Для композиций независимых случайных вполне положительных полугрупп установлена сходимость математических ожиданий к полугруппе преобразований, порождаемой уравнением Горини–Коссаковского–Сударшана–Линдблада. При этом устанавливается сходимость по вероятности последовательности операторнозначных функций, значениями которых являются операторы, не обладающие свойством безграничной делимости, к операторнозначной функции, значения которой представляют собой безгранично делимые операторы.

Ключевые слова: случайный линейный оператор, случайная операторнозначная функция, операторнозначный случайный процесс, закон больших чисел, открытые квантовые системы, марковские процессы, уравнение Горини–Коссаковского–Сударшана–Линдблада.

УДК: 517.63

Статья представлена к публикации: В. В. Козлов
Поступило: 26.08.2021
После доработки: 27.01.2022
Принято к публикации: 15.02.2022

DOI: 10.31857/S2686954322020102


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 105:2, 92–96

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024