RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, том 490, страницы 47–50 (Mi danma31)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

МАТЕМАТИКА

Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде

Г. А. Михайловab, Г. З. Лотоваab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Работа посвящена исследованию флуктуаций числа частиц, рассеивающихся и размножающихся в случайной среде в зависимости от времени. С этой целью построены рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметра соответствующей экспоненциальной асимптотики.

Ключевые слова: метод Монте-Карло, весовые модификации, теория переноса, временная постоянная размножения частиц.

УДК: 519.676

Поступило: 06.06.2019
После доработки: 06.06.2019
Принято к публикации: 29.10.2019

DOI: 10.31857/S2686954320010051


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2020, 101:1, 40–42

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024