О критериях проверки гипотезы об эквивалентности хвостов распределений

Предложен метод проверки гипотезы об эквивалентности хвоста распределения данных с выбранным хвостом распределения – аналога гипотезы согласия для статистики экстремумов. Метод основан на новом преобразовании данных, переводящем $k$ максимальных порядковых статистик выборки из стандартного равномерного закона $U[0,1]$ в случайные величины, похожие в своем асимптотическом поведении на выборку из $U[0,1]$ размера $k$. Доказано, что критерии, построенные по предложенному методу, являются состоятельными на максимально широкой альтернативе – отрицании основной гипотезы.