RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 508, страницы 7–12 (Mi danma331)

РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЦЕНТРОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Межотраслевые технологии искусственного интеллекта: поиск и реализация эффективных решений

А. В. Корнаев, И. А. Никонов, Р. Ф. Кулеев

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта, Университет Иннополис, Иннополис, Россия

Аннотация: Большинство исследований в сфере искусственного интеллекта связано с разрешением следующего противоречия. С одной стороны, методы глубокого обучения обладают универсальностью и могут быть применены в различных областях знаний благодаря общности основных математических и алгоритмических идей, программных средств их реализации, возможности трансфера ранее полученных результатов обучения. С другой стороны, процесс обучения для решения конкретных задач требует специализированных качественно размеченных данных, а достижение высокой точности – применения оригинальных алгоритмических решений и правильной настройки множества гиперпараметров. Работа Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис направлена на разрешение этого противоречия путем создания алгоритмического ядра и соответствующих программно-аппаратных средств, объединяющих решение разноплановых межотраслевых задач. Научная работа центра направлена на создание достаточных оснований для решения практических задач. В данной статье представлены основные результаты научной и практической работы центра в 2022 г.

Ключевые слова: искусственный интеллект, фреймворк, обработка изображений, обучение с подкреплением, драг дизайн, дизайн материалов, сверточные нейронные сети, графовые нейронные сети.

УДК: 004.8

Статья представлена к публикации: А. А. Шананин
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022

DOI: 10.31857/S2686954322070116


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 106:suppl. 1, S4–S8

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024