RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 508, страницы 73–78 (Mi danma339)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: глобальный атлас регулирования

Э. Г. Чачеa, Р. И. Дремлюгаb, Н. А. Третьяковаcd, А. В. Незнамовdac

a Центр регулирования Artificial Intelligence Сбербанка, Москва, Россия
b Институт математики и компьютерных наук (ИМКТ) Дальневосточного федерального университета, Владивосток, Россия
c Дальневосточный центр искусственного интеллекта Сбербанка, Владивосток, Россия
d Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия

Аннотация: В статье представлен краткий обзор научной работы по глубокому сравнительному анализу регуляторного опыта 31 юрисдикции и 16 международных организаций в сфере искусственного интеллекта, которая изложена в книге “Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор”. Данная книга является первым в мире системным исследованием, направленным на построение унифицированных критериев анализа правовых систем различных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий искусственного интеллекта в таких сферах, как стратегическое планирование, здравоохранение, беспилотный транспорт, персональные данные, государственное управление, этика.

Ключевые слова: искусственный интеллект, регулирование искусственного интеллекта, этика искусственного интеллекта, новые технологии, artificial intelligence, AI, emerging technologies, innovations, AI ethics.

УДК: 004.8

Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022

DOI: 10.31857/S2686954322070050


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 106:suppl. 1, S65–S69

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024