RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 508, страницы 146–148 (Mi danma351)

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

FusionBrain : исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению

Д. В. Димитровab, А. В. Кузнецовab, А. А. Мальцеваa, Е. Ф. Гончароваb

a ПАО Сбербанк, Москва, Россия
b AIRI, Москва, Россия

Аннотация: FusionBrain – это исследовательский проект, основными задачами которого являются разработка эффективных мультизадачных и мультимодальных моделей и применение их для решения широкого круга практических задач. Общая цель и идея проекта – научиться создавать модели, которые смогут как можно более эффективно извлекать дополнительные важные знания из большого количества модальностей и задач при обучении, и за счет этого лучше решать разные другие задачи. Исследования проводятся во многих модальностях: тексты, изображения, аудио, видео, языки программирования, графы (например, молекулярные структуры), временные ряды и так далее. Список решаемых задач очень большой: от классических задач CV и NLP до задач, вовлекающих разные модальности: VideoQA, Visual Commonsense Reasoning, IQ tests (эти задачи сложны даже для человека). Изучается также способность моделей решать задачи, сформулированные на естественном или визуальном языках, и даже справляться со скрытыми задачами (для которых в обучающей выборке отсутствовали примеры). Исследования сосредоточены в том числе на сокращении данных, человеческих и вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и инференса различных моделей. В рамках данного материала мы поделимся полученными результатами в рамках исследования и разработки некоторых мультимодальных и мультизадачных архитектур.

Ключевые слова: мультимодальность, мультизадачность, компьютерное зрение, обработка естественного языка, нейронные сети, трансформеры, фундаментальные модели, FusionBrain.

УДК: 004.8

Статья представлена к публикации: С. С. Гончаров
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022

DOI: 10.31857/S2686954322070244


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 106:suppl. 1, S129–S130

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024