RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2023, том 509, страницы 87–93 (Mi danma367)

МАТЕМАТИКА

Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала

Т. В. Яковлеваa, Н. С. Кульбергa, Д. В. Леоновb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы", Москва, Россия

Аннотация: В работе рассматривается принципиально новый подход к решению задачи определения размеров структурных образований при ультразвуковой диагностике, в основе которого лежит теоретически обоснованная возможность оценивания размеров неоднородностей исследуемой среды посредством анализа статистических характеристик рассеянного на этих неоднородностях ультразвукового сигнала. Эта возможность обусловлена тем, что статистическое распределение данных, формирующих ультразвуковое изображение, варьируется от распределения Рэлея до распределения Райса в зависимости от соотношения между размером области когерентности рассеянного сигнала и шириной луча. Работа направлена на развитие нового метода статистического анализа данных, который позволит эффективно выявлять значительную когерентную составляющую в эхо-сигнале и тем самым будет использоваться как математический инструмент оценивания размера неоднородностей среды при ультразвуковой визуализации. Такой подход к анализу ультразвуковых изображений обеспечит возможность количественного оценивания структурных образований и тем самым – существенное повышение информативности ультразвуковой диагностики и возможность выявления патологий на ранней стадии их образования, открывая перспективы повышения эффективности лечения.

Ключевые слова: рассеяние, дифференциация тканей, Релей, Райс, ультразвуковая диагностика.

УДК: 534.141

Статья представлена к публикации: Ю. Г. Евтушенко
Поступило: 06.12.2022
После доработки: 16.12.2022
Принято к публикации: 20.12.2022

DOI: 10.31857/S2686954322600744


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2023, 107:1, 72–76

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024