RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, том 490, страницы 85–90 (Mi danma41)

ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

Необходимые и достаточные условия внутренней устойчивости линейных формаций

А. В. Лакеев

Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук, Иркутск, Россия

Аннотация: Получены необходимые и достаточные условия внутренней устойчивости формаций, динамика которых определяется линейными дифференциальными уравнениями. При этом в качестве классов допустимых управлений для лидеров выбраны программные управления, а для объектов, имеющих ведущих – аффинные обратные связи, зависящие от состояния самого объекта и состояний его ведущих. Полученные условия легко проверяемы и состоят из требований стабилизируемости пары матриц для уравнений ведомых объектов, гурвицевости и совпадения матриц для лидеров в случае многолидерности, разрешимости некоторых линейных уравнений и ограничений типа равенств на вектора, задающие требуемое взаимное расположение между ведомым и ведущим. Кроме того, описан весь класс управлений, обеспечивающих выполнение свойства линейной внутренней устойчивости. Опираясь на полученные условия, удалось показать, что внутренней устойчивостью могут обладать практически только однолидерные формации. В классе формаций с одним лидером выделен подкласс (формации, граф которых является входящим деревом), в котором не возникает ограничений типа равенств, являющихся основным препятствием для внутренней устойчивости многолидерных формаций.

Ключевые слова: формация, устойчивость по входу-состоянию, ориентированный бесконтурный граф, гурвицева матрица, стабилизируемость.

УДК: 517.9+519.7

Статья представлена к публикации: С. Н. Васильев
Поступило: 21.11.2019
После доработки: 21.11.2019
Принято к публикации: 22.11.2019

DOI: 10.31857/S2686954320010178


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2020, 101:1, 71–75

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024