Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети

В работе рассматривается вопрос автоматизации предсказания результатов теста “PEN” (тест на темперамент) по численным характеристикам, извлеченным из аккаунтов пользователей одной из популярных русскоязычной онлайн социальной сети. Целью работы является автоматизация оценки выраженности личностных особенностей пользователей онлайн социальной сети путем сопоставления результатов прохождения теста и контента, размещаемого самим пользователем в своем аккаунте онлайн социальной сети при помощи методов машинного обучения. Результатом работы является построение классификаторов на основе моделей CatBoost и случайного леса для предсказания характеристик экстраверсии-интроверсии и нейротизма. Теоретическая ценность результата лежит в разработке подхода построения исследования в области автоматизации оценки выраженности личностных особенностей человека. Практическая значимость заключается в разработке программного модуля для создания автоматизированной системы оценки выраженности личностных особенностей человека по онлайн социальным сетям.