RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2024, том 520, номер 1, страницы 70–81 (Mi danma579)

ИНФОРМАТИКА

Индекс этичности Российских банков на основе искусственного интеллекта

М. А. Сторчевойa, П. А. Паршаковbc, С. Н. Паклинаb, А. В. Бузмаковb, В. В. Краковичab

a Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербург, Россия
b Международная лаборатория экономики нематериальных активов, НИУ ВШЭ в Перми, Пермь, Россия
c Московская школа управления СКОЛКОВО, Москва, Россия

Аннотация: Измерение этичности компании является важным элементом в механизме регулирования поведения участников рынка, поскольку позволяет потребителям и регулирующим органам принимать более эффективные решения, что оказывает дисциплинирующее воздействие на компании. Мы протестировали различные способы машинного анализа отзывов потребителей российских банков и разработали Индекс этичности, который позволяет на основе отзывов потребителей рассчитывать количественную оценку этичности трех сотен российских банков за разные периоды времени с 2005 по 2022 г. Мы использовали метод “мешка слов” на основе Moral Foundations Dictionary (MFD) и обучение модели BERT на основе размеченной экспертами выборки 3 тыс. и 10 тыс. предложений. Полученный индекс был валидизирован на основе количества арбитражных дел с 2005 по 2022 г. (более этичные компании вовлечены в меньшее количество арбитражных дел в качестве ответчика), при этом только модель BERT прошла валидизацию, а модель на основе MFD – нет. Индекс этичности будет полезен как альтернативная метрика по отношению к популярным рейтингам ESG как для теоретических исследований о поведении компаний, так и для практических задач управления репутацией компании и формирования политики регулирования поведения участников рынка.

Ключевые слова: индекс, этичность, искусственный интеллект, NLP, BERT.

УДК: 004.8

Статья представлена к публикации: А. И. Аветисян
Поступило: 20.03.2024
После доработки: 23.07.2024
Принято к публикации: 30.10.2024

DOI: 10.31857/S2686954324060111


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2024, 110:3, 511–520

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025