Аннотация:
Предлагается подход к рассмотрению эвристических метрик, вводимых и применяемых в задачах анализа данных, при котором вся выражаемая числовыми значениями информация о попарных расстояниях сводится к информации о принадлежности метрики как точки полуметрического конуса к соответствующим подконусам – элементам фактор-множеств по предлагаемым отношениям ядерных эквивалентностей для отображений в формальные индексные семейства.
Ключевые слова:интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект, большие данные, полуметрический конус, эвристические метрики, оценки качества метрик.
УДК:517
Поступило: 09.04.2020 После доработки: 09.04.2020 Принято к публикации: 09.04.2020