RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, том 493, страницы 62–67 (Mi danma96)

ИНФОРМАТИКА

Новая ядерно-проекционная статистическая оценка в методе Монте-Карло

Г. А. Михайловab, Н. В. Трачеваab, С. А. Ухиновab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Ядерная статистическая оценка в методе Монте-Карло обычно оптимизируется на основе предварительного построения “микровыборки” значений исследуемой переменной. Уже для двумерного случая такая оптимизация весьма затруднительна. Предлагается комбинированная (ядерно-проекционная) статистическая оценка двумерной плотности распределения: по первой (основной) переменной – ядерная, по второй – проекционная. При этом для каждого определенного по микровыборке “ядерного” интервала используются статистически оцененные коэффициенты некоторого ортогонального разложения условной плотности на основе предварительных соответствующих результатов для “микроинтервалов”. Важным результатом работы является среднеквадратическая оптимизация такой оценки при сделанных предположениях о скорости сходимости используемого ортогонального разложения. Верификация оценки реализована для двунаправленного распределения потока излучения, прошедшего через слой вещества.

Ключевые слова: ядерная статистическая оценка, проекционная оценка, ядерно-проекционная оценка, метод Монте-Карло.

УДК: 519.245

Поступило: 12.03.2020
После доработки: 23.05.2020
Принято к публикации: 23.05.2020

DOI: 10.31857/S2686954320040128


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2020, 102:1, 313–317

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024