К. В. Макарова, А. Г. Макаров, М. А. Падалко, В. С. Стронгин, К. В. Нефедев, “Мультиспиновый Монте-Карло метод”, Дальневост. матем. журн., 2020, том 20, номер 2,страницы 212

Эта публикация цитируется в 1 статье

Мультиспиновый Монте-Карло метод

К. В. Макарова^ab, А. Г. Макаров^ab, М. А. Падалко^ab, В. С. Стронгин^ab, К. В. Нефедев^ab

^a Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток
^b Институт прикладной математики ДВО РАН, г. Владивосток

Аннотация: Предложен метод кластерного Монте-Карло для численного расчета статистической выборки пространства состояний векторных моделей. Статистическая эквивалентность подсистем в модели Изинга и квазимарковские случайные блуждания могут использоваться для повышения эффективности алгоритма расчета термодинамических средних величин. Кластерный мультиспиновый подход расширяет вычислительные возможности алгоритма Метрополиса и позволяет найти конфигурации основных и низкоэнергетических состояний.

Ключевые слова: алгоритм Метрополиса, гибридный алгоритм, кластерное Монте-Карло, мультиспиновый метод, основное состояние, спиновые системы.

УДК: 004.021

MSC: Primary 68Q87; Secondary 68W20

Поступила в редакцию: 28.08.2019

DOI: 10.47910/FEMJ202020